الذكاء الاصطناعي
يركز البرنامج على دمج التعلم الآلي وتحليل البيانات في المخرجات التعليمية، ودعم البحث والتطبيق في الأنظمة الرقمية الذكية، وربط الدراسة بحل المشكلات الرقمية الواقعية في القطاعات المختلفة.
التميز في علوم وتطبيقات الحاسوب والتحول الرقمي والذكاء الاصطناعي، وإعداد كوادر تقنية قادرة على الابتكار والمنافسة ومواكبة مستجدات التكنولوجيا عالميًا.
إعداد المؤهلين في مجال علوم وتطبيقات الحاسوب، وإجراء البحوث العلمية، وتقديم الخدمات الاستشارية والتدريبية في مجالات علوم الحاسوب لمختلف القطاعات العامة والخاصة.
- تعزيز مهارات البرمجة والخوارزميات وهندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي.
- دمج التعلم الآلي وتحليل البيانات في المخرجات التعليمية.
- دعم البحث والتطبيق في الأنظمة الرقمية الذكية.
- ربط الدراسة بحل المشكلات الرقمية الواقعية في القطاعات المختلفة.
- إعداد خريجين مؤهلين للمنافسة في أسواق الذكاء الاصطناعي والتقنية الحديثة.
المعرفة والفهم
- يمتلك معرفة عميقة وشاملة بالذكاء الاصطناعي وتقنياته.
المهارات الذهنية
- يمتلك مهارات تحليل المشكلات وحلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- يمتلك مهارات تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
المهارات المهنية والعملية
- يمتلك مهارات استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي.
المهارات العامة
- يمتلك مهارات التواصل والعمل الجماعي في البيئات المهنية.
- ملتزم بممارسات وأخلاقيات الحوسبة المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي.
- ملتزم بالتعلم الذاتي المستمر ومواكبة مستجدات التقنية.
- الحصول على شهادة الثانوية العامة أو ما يعادلها (علمي/أدبي/تجاري/فني).
- تحقيق معدل تراكمي لا يقل عن 65% وفق السياسة الوطنية للقبول.
- استيفاء الشروط الإضافية الواردة في لائحة القسم ولائحة شئون الطلاب بالجامعة.
- إكمال جميع المقررات والساعات المعتمدة في الخطة الدراسية بنجاح (الحد الأدنى المطلوب).
- اجتياز مشروع التخرج أو التدريب الميداني إن وجد ضمن متطلبات البرنامج.
تزداد الحاجة إلى مختصي الذكاء الاصطناعي مع توسع التحول الرقمي واعتماد المؤسسات على الأنظمة الذكية لتحسين الكفاءة واتخاذ القرار في قطاعات الصحة والتمويل والتعليم والصناعة.
-
مهندس ذكاء اصطناعي
تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي والحلول الذكية للمؤسسات.
-
مهندس تعلم آلي
بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي وتحسين أدائها.
-
عالم بيانات
تحليل البيانات الضخمة واستخراج الرؤى لدعم القرار الاستراتيجي.
-
مهندس معالجة لغة طبيعية
تطوير أنظمة فهم ومعالجة اللغة الطبيعية للتطبيقات الذكية.
-
مهندس رؤية حاسوبية
تطوير أنظمة معالجة الصور والفيديو للتعرف البصري الآلي.
-
مهندس روبوتات ذكية
تصميم وتطوير أنظمة الروبوتات والأتمتة الذكية.
-
مطور حلول ذكاء اصطناعي
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للقطاعات الحكومية والخاصة.
-
باحث في الذكاء الاصطناعي
إجراء البحوث العلمية في مختبرات ومراكز الذكاء الاصطناعي.
-
مهندس MLOps
تشغيل وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
-
محلل حلول رقمية ذكية
تحليل وتصميم الحلول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات الصحة والتمويل والتعليم.
- محتوى يجمع بين الجانب النظري والتطبيقي في الذكاء الاصطناعي.
- تركيز على التعلم الآلي، التعلم العميق، والأنظمة الذكية.
- ارتباط مباشر باحتياجات سوق العمل والتحول الرقمي في القطاعات الحيوية.
الخطة الدراسية بكالوريوس الذكاء الاصطناعي
المستوى الأول
الفصل الأول
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | الثقافة (1) | 2 |
| 2 | مهارات اللغة العربية (1) | 2 |
| 3 | مهارات اللغة الإنجليزية (1) | 2 |
| 4 | الرياضيات 1 | 3 |
| 5 | مهارات الحاسوب | 3 |
| 6 | برمجة الحاسوب 1 | 3 |
| 7 | الرياضيات المتقطعة | 3 |
الفصل الثاني
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | مهارات اللغة العربية (2) | 2 |
| 2 | مهارات اللغة الانجليزية (2) | 2 |
| 3 | الرياضيات 2 | 3 |
| 4 | الإحصاء والاحتمالات | 3 |
| 5 | التصميم المنطقي الرقمي | 3 |
| 6 | برمجة الحاسوب 2 | 3 |
| 7 | تصميم الويب | 3 |
المستوى الثاني
الفصل الأول
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | الجبر الخطي | 3 |
| 2 | نظم قواعد البيانات | 3 |
| 3 | معمارية وتنظيم الحاسوب | 3 |
| 4 | البرمجة كائنية التوجه | 3 |
| 5 | هياكل البيانات | 3 |
| 6 | مقدمة في الذكاء الاصطناعي | 3 |
| 7 | مهارات الاتصال | 2 |
الفصل الثاني
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | تطوير الويب | 3 |
| 2 | شبكات الحاسوب | 3 |
| 3 | مقدمة في علم البيانات | 3 |
| 4 | تصميم وتحليل الخوارزميات | 3 |
| 5 | تطوير تطبيقات الموبايل | 3 |
| 6 | التعلم الآلي | 3 |
| 7 | الثقافة (2) | 2 |
المستوى الثالث
الفصل الأول
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | معالجة الصور | 3 |
| 2 | التعلم العميق والشبكات العصبية | 3 |
| 3 | تحليل وتصميم النظم | 3 |
| 4 | نظم التشغيل | 3 |
| 5 | النظم المضمنة | 3 |
| 6 | امن المعلومات | 3 |
| 7 | الثقافة (3) | 2 |
الفصل الثاني
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | مقدمة في الروبوتات | 3 |
| 2 | النظم الخبيرة | 3 |
| 3 | الرؤيا بالحاسوب | 3 |
| 4 | منهجية البحث العلمي | 2 |
| 5 | مقرر اختياري 1 اختياري | 3 |
| 6 | مقرر اختياري 2 اختياري | 3 |
| 7 | التدريب الميداني | 0 |
المستوى الرابع
الفصل الأول
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | معالجة اللغات الطبيعية | 3 |
| 2 | مقرر اختياري 3 اختياري | 3 |
| 3 | مقرر اختياري 4 اختياري | 3 |
| 4 | مشروع التخرج 1 | 3 |
الفصل الثاني
| م | اسم المقرر | س.م |
|---|---|---|
| 1 | اخلاقيات وقوانين المهنة | 2 |
| 2 | مقرر اختياري 5 اختياري | 3 |
| 3 | مقرر اختياري 6 اختياري | 3 |
| 4 | مشروع التخرج 2 | 3 |